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AI算法建模?BIM翻模終結者來了么?

發布時間:2021-01-13  |  來源: 智匯云 |  作者:Admin

? ? 什么是BIM翻模?所謂BIM翻模,也被稱為設計后BIM。翻模不僅僅是把設計圖紙翻成模型,而是以BIM模型為基礎解決“錯、漏、碰、缺”,復核施工圖的設計錯誤和不足,提高圖紙的準確率。目前的中國BIM市場,翻模似乎是BIM工程師最基礎的工作,也是BIM工程師必須經歷的工作,同時也是BIM實施過程里很重要的一個環節,基于某款BIM軟件搭建一個可供設計、施工、運營使用模型,以實現碰撞檢查、算量計價、虛擬現實等一些列目標,更高的層次達到指導項目管理、控制項目施工過程,實現實時成本控制的目標。今天BIM翻模儼然成為一個產業,無數BIMer在夜以繼日的在屏幕前將設計師的CAD圖紙翻成模型,相關的軟件培訓也蔚然成風,以至于國內很多人覺得Revit不是一個BIM設計軟件,而只是個翻模工具。

? ? 一個BIM建模員這么寫道:土木工程本科畢業快一年半了,做了半年施工,恰巧遇到bim推廣,順應時勢,學習了bim理念,隨后又加入某大院的bim團隊,本以為可以接觸到結構設計,然后逐漸也能學會結構設計,然而實際情況并非自己所想。這半年里,翻了一堆的模型,看了一堆的圖紙,自學了PKPM、SAP2000等結構計算軟件外,結構設計理念所接觸甚少。依BIM現在的發展趨勢,三五年內必定普及,那時候設計成果就是BIM模型,翻模員是沒有飯吃的?,F在想要學習結構設計,卻又不知從何處學起,迷茫了求指導……

? ? 不知道現在有多少年輕人被埋在“翻?!钡目永锩娉霾粊?。。

? ? 但今天AI技術的發展似乎開始敲響了BIM建模員將被取代的喪鐘。AI算法已經開始能夠識別建筑的構件,雖然目前僅能應用于簡單既有建筑點云模型,可能在不久的將來勢必可用于所有的點云模型。對于新建建筑,如果工作是根據CAD圖紙建模的話,AI算法正在朝結構化的CAD信息自動生成BIM模型方向邁進,而一旦這些成熟,當下的BIM翻模員還有存在的必要嗎?


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? ? 傳統的點云矢量化最大的問題是無法識別構件,因此形成的模型文件不具有應用的價值。而最近美國老牌的GIS技術公司Geo+在科羅拉多州丹佛的一個團隊負責的點云處理軟件visionlidar新版本中,已經可以利用人工智能技術,將掃描后的點云模型進行智能的構件化,并根據IFC不用版本格式的要求將構件的識別到的信息自動映射到對象型數據庫中,最后還可以生產相應格式導入主流的BIM軟件ArchiCAD與Revit中進行編輯。

? ? 目前利用AI技術進行自動識別的還局限在基本的建筑構件:墻,柱,梁,屋頂,門窗等,不包含機電管線,而且點云模型的建筑樣例體型規整,不是異型或者具有較多的裝飾性構件。此外,據內部知情者透露,該AI識別技術是由英國劍橋大學的一個團隊開發,目前僅能識別方盒子建筑與基本的構件,還無法全面應用于所有的復雜建筑類型。但我們可以想象,隨著AI技術的深入,識別建筑全部構件只是時間上的問題,讓我們期待visionlidar的下一版本。

? ? 國內已經有不少cad翻模工具了,例如橄欖山、鴻業以及翻模大師,其大致原理是根據DWG中線條圖元所在的圖層來判斷線條代表何種構件。大致上利用上述軟件可以提高1-2倍的效率。

? ? 而阿里巴巴人工智能實驗室近期推出的全息空間BIM產品,一下子顛覆了這套傳統的翻模方式。這是一套基于算法的BIM產品,不基于軟件平臺建模,通過云端算法工具,導入經人工整理的CAD圖紙,自動生成模型,算法自動生成的模型并不是Revit模型或3Dmax模型,而是一個模型數據包,這個數據包可以基于不同的平臺打開,包含Revit軟件和3Dmax軟件,目前可生成的文件格式是ifc、rvt、obj、fbx,可以較好的解決國外軟件“卡脖子”問題,這和目前基于Revit平臺的自動建模插件是完全不同的思路。

? ? 那么這套算法建模的效率如何呢?阿里人工智能實驗室對外公開數據表明,10萬方的住宅樓、規整商業樓,人工整理圖紙,算法自動生成,生成數據后整理修改出具報告,耗時3個工作日,這個效率不知比人工建模高出多少倍,據阿里回應稱,這個建模時間影響因素主要在于圖紙質量以及人工干預的時間上,云端算法生成數包據模型是極快的,如果設計質量太差,整理內容就比較多,后期出報告的時間也就比較久,即便如此,也能在3-5個工作日完成??蓪⑷斯?個月完成的工作量2-3完成,效率提升10倍。


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